プロンプトエンジニアリングとは、生成AI（例：自然言語モデル）に対して、適切で効果的な「指示文（プロンプト）」を設計・最適化する技術・スキルです。プロンプト次第でAIの応答の質が大きく変わるため、出力を意図通りにするために重要です。

生成AIが広がる中、「ただ命令を出せば良い」というわけではなく、モデルの文脈・背景・望む出力を明示し、プロンプトを詳細に設計する必要があります。例えば、良い営業スクリプトを生成するためには、過去の成功例・失敗例・背景情報をプロンプトに含めることが有効です。 NRI プロンプトエンジニアリングには、以下のような要素が含まれます：

・モデルに与える背景情報（context）

・望む出力の形式やスタイル ・例示（良い出力・悪い出力）

・反復的な試行とプロンプトのチューニング

プロンプトエンジニア（このスキルを専門とする人）は、「AIが意図通り答えるように構成する」ことで、より精度の高いサービスや製品を創出します。近年では、LLM（大規模言語モデル）とやり取りする「命令設計」の重要性が増しており、AI時代の“新しい技術スキル”として注目されています。結論として、プロンプトエンジニアリングとは「AIに“どうなってほしいか”を伝えるための技術」であり、AI活用を最大化するための鍵となる領域です。