Glossary 用語集
PoC
ピーオーシー
PoCとは、新しい技術や仕組みが実際に実現できるかどうかを確かめるための小規模な実験のことを指します。大きなプロジェクトを始める前に、その技術が本当に動くのか、期待通りの効果を出せるのかを確認する目的で行われます。PoCを行うことで、失敗のリスクを早めに見つけられるため、無駄な投資を避けられるというメリットがあります。
PoCは「Proof of Concept(概念実証)」の略で、アイデアや技術的な構想が実現可能かどうかを検証するために実施される重要な工程です。本格的な開発に入る前に、最低限の機能や仕組みだけを実装し、想定した通りに動作するかどうかを見極めます。企業や研究機関では、新しい製品開発やシステム導入を検討する際にほぼ必ずPoCが行われます。なぜなら、費用や時間をかけて構築を始めてから失敗に気づくと、大きな損失になってしまうからです。PoCでは、実際の環境よりも簡易的な条件でテストを行いますが、重要なのは「理論として成り立つかどうか」「技術的に可能かどうか」の2点を明確に判断することです。たとえば、AIによる画像認識を導入したい場合、最初から本番システム全体を作るのではなく、まずはAIモデルが求める精度で画像を識別できるかを小規模に試します。成功すれば次の段階(プロトタイプ→正式開発)へ進め、失敗しても早い段階で軌道修正できます。PoCはIT分野だけでなく、医療、製造、金融など多くの業界で活用されており、新しい価値を作り出すためのリスク管理の仕組みとして非常に重要な役割を担っています。
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その他の用語
教師なし学習
キョウシナシガクシュウ
教師なし学習とは、正解データ(ラベル)がない状態で、データの中から共通点や構造を自動的に見つけ出す学習方法です。たとえば、顧客を購買傾向でグループ分けしたり、画像の特徴を抽出したりする場合に使われます。
JavaScript
ジャバスクリプト
JavaScriptは、Webページに動きをつけるためのプログラミング言語です。ボタンをクリックしたときにメッセージを表示したり、フォームの入力を確認したり、アニメーションを動かしたりすることができます。HTMLやCSSと組み合わせることで、ユーザーが操作できるインタラクティブなWebサイトを作れます。
機械学習モデル
キカイガクシュウモデル
機械学習モデルとは、データからパターンを学習し、新しいデータに対して予測や判断を行う仕組みのことです。AI(人工知能)の中心的な要素であり、画像認識・音声認識・自動運転など、さまざまな分野で活用されています。