Glossary 用語集
GPU
ジーピーユー
GPUは「Graphics Processing Unit（グラフィックスプロセッシングユニット）」の略で、画像や映像の処理を高速に行うための専用チップです。パソコンの画面に3D映像を描いたり、ゲームを滑らかに動かしたり、AIの学習計算を高速化したりする役割があります。
GPUは、もともとゲームや映像処理を目的として開発されたチップですが、近年は人工知能（AI）やデータ解析の分野でも欠かせない存在になっています。CPU（中央演算処理装置）が「順番に一つずつ処理する」ことに優れているのに対し、GPUは「大量のデータを同時並行で処理する」ことが得意です。これを「並列処理」と呼びます。この特性により、ディープラーニング（深層学習）のような膨大な演算を短時間で行えるようになりました。代表的なGPUメーカーにはNVIDIA、AMD、Intelなどがあります。特にNVIDIAの「CUDA」技術はAI分野で大きな進化をもたらしました。GPUはグラフィックカード（通称グラボ）に搭載されており、ゲームや映像制作、シミュレーション、研究開発など幅広い分野で活用されています。今ではスーパーコンピューターやクラウドAIサービスにもGPUが組み込まれており、私たちの生活の裏で高性能な処理を支えています。
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その他の用語
GEO
ジーイーオー
Generative Engine Optimization（GEO）とは、AI検索エンジンが回答を生成する際に、自社の情報がより適切に取り上げられるように最適化する考え方です。従来のSEOが検索結果ページで上位を狙う手法であるのに対し、GEOは「AIに正しく理解され、回答の素材として使われる」ことを目的とします。
RAG
ラグ
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、AIが回答を作る際に「外部データを検索してから生成する」仕組みのことです。単なる生成AIよりも正確で最新の情報を提供できるのが特徴です。ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）が使われる場面で注目されています。
KGI
ケージーアイ
KGIとは「Key Goal Indicator（重要目標達成指標）」の略で、最終的に達成したいゴールを数値で表したものです。会社で言えば「年間売上10億円達成」や「新規契約100件獲得」などがKGIにあたります。KPIが途中の経過を見るものに対し、KGIは最終的な結果を示します。
