Generative Engine Optimization（GEO）とは、AI検索エンジンが回答を生成する際に、自社の情報がより適切に取り上げられるように最適化する考え方です。従来のSEOが検索結果ページで上位を狙う手法であるのに対し、GEOは「AIに正しく理解され、回答の素材として使われる」ことを目的とします。

Generative Engine Optimization（GEO）は、生成AIを搭載した検索エンジン（Generative Engine）がユーザー質問に回答を生成するときに、自社コンテンツが正確に引用・参照されるよう、構造化・最適化を行う取り組みを指します。従来のSEOは検索ランキングを上げることが目的でしたが、GEOでは「AIモデルがコンテンツをどう読み取り、どのように回答へ組み込むか」が重要なポイントになります。AIはページの構造、文脈、専門性、信頼性、情報の整理具合などを重視するため、GEOではコンテンツの透明性、明確さ、情報の粒度がより強く求められます。また、AIが誤解しないように、要点を明確に提示し、質問形式や箇条書きを取り入れた構造化文章が効果的とされています。さらに、外部リンクの品質やブランドの認知度がAIの回答生成に影響する場合もあるため、広範囲にわたる情報整備が必要です。GEOは、AI検索が主流化する時代において企業の情報発信戦略を根本から変える重要な概念です。