DNSとは「Domain Name System（ドメインネームシステム）」の略で、インターネット上の住所変換の仕組みを指します。人が覚えやすい文字のURL（例：www.google.com）を、IPアドレスに変換してくれる役割を持っています。

ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣して作られた数理モデルです。データを入力し、層を通じて特徴を抽出し、最終的に出力を得ることで学習を行います。AIやディープラーニングの基盤となる仕組みです。

ERPとは「Enterprise Resource Planning（エンタープライズ・リソース・プランニング）」の略で、企業のあらゆる業務を一元管理するシステムのことです。販売、在庫、生産、経理、人事などの情報を統合し、業務の効率化や経営判断のスピード向上を実現します。中規模から大企業で導入されることが多く、全社の情報をリアルタイムで共有できる点が特徴です。

リストアとは、バックアップしておいたデータを元の状態に戻すことです。パソコンの故障やデータ消失が起きたときに、保存しておいたバックアップから復元する作業を指します。

セキュリティホールとは、ソフトウェアやシステムの設計・実装上の不備によって生じる「セキュリティ上の穴（欠陥）」のことを指します。悪意のある攻撃者はこの穴を利用して不正アクセスや情報漏えいを行う可能性があり、早期の発見と修正が重要です。

LLMOとは、大規模言語モデル（LLM）をより効率的に動かすために、複数の処理やモデルをまとめて管理する仕組みのことです。単体のLLMだけでは対応しづらい複雑な処理を、役割を分担させながら進めるための「指揮者」のような存在として働きます。LLMOを使うと、より高度で正確なAIサービスを作りやすくなります。

ディープラーニングとは、人間の脳の仕組みをまねた「ニューラルネットワーク」を多層的に重ねて学習させる人工知能（AI）の技術です。大量のデータを使い、自動で特徴を見つけて高い精度で予測や分類を行うことができます。画像認識や音声認識、自然言語処理など、身の回りのAIサービスの多くに活用されています。

Gitとは、ソースコードなどの変更履歴を記録・管理するためのツールです。複数人で開発するときに「誰が・いつ・どこを変更したか」を追跡できるため、チーム開発では欠かせません。

Google Workspaceは、Googleが提供するビジネス向けのクラウド型オフィスツールです。GmailやGoogleドライブ、スプレッドシート、ドキュメント、Meetなどが含まれ、インターネット環境があればどこからでも仕事ができます。特にチームでの共同作業がスムーズに行える点が大きな特徴です。

データレイクとは、企業がさまざまな種類のデータをそのままの形で大量に保存しておける仕組みのことです。画像、動画、テキスト、ログデータなど、形式を問わずに格納できるのが特徴です。必要なときに目的に応じて分析できるよう、データの原型を保つ点がポイントです。